国企领导人培训班走进浪潮信息，现场考察“人工智能+”落地实践

人工智能正在不断渗入各个传统行业，推动社会生产方式的改变和生产力的提高。国有企业、地方大型企业，特别是行业龙头企业正在加快实施“人工智能+”专项行动，带头抢抓人工智能赋能传统产业的机遇，力争“以应用带技术”加快实现技术迭代升级、增长动能转换。

日前，国务院国资委国有企业领导人培训班走进浪潮信息、腾讯、思爱普（SAP）中国研究院等企业，进行一线参观考察，就最新的人工智能计算技术、大模型、“人工智能+”落地实践等进行深入交流、学习。

观摩学习前沿技术与应用经验

在浪潮信息人工智能生态创新中心，培训班学员系统了解了浪潮信息全栈人工智能业务，包括各类人工智能服务器、分布式存储、超级AI以太网、源2.0基础大模型、企业大模型开发平台EPAI等，听取了浪潮信息在研发、生产、供应链和服务等领域的智能化转型成果，观看了银行、石油、医疗等行业的“人工智能+”成功案例展示。

学员参观现场

人工智能生态创新中心参观结束后，浪潮信息系统分享了在大模型领域的算法创新成果和经验。

浪潮信息在2021年和2023年分别发布了大模型源1.0和源2.0，源1.0是当时最大的中文巨量模型，拥有2457亿参数量，表现出了出色的中文理解与创作能力，源2.0是业界首个开源的千亿大模型，采用了LFA局部注意力算法，取得了接近GPT-4的精度。浪潮信息现场演示了源2.0大模型的各类专业技能，包括程序代码自动生成、数学问题求解等。

以应用导向，以系统为核心，推进“人工智能+

学习活动的最后环节是听取浪潮信息关于发展“人工智能+”的专题报告。报告指出，中国人工智能未来的机会在应用，在“人工智能+”。发展“人工智能+”，要坚持“以应用为导向，以系统为核心”，着重激发创新活力、拓展创新路径、加速创新落地，推动人工智能成为千行百业的生产力。

专题报告现场

近些年，人工智能领域涌现出了大量的创新企业，形成了多元算力竞争、多样模型竞秀的良好局面。多元多模不是重复造车，是对产业极大的促进，是产业创新活力的体现。人工智能产业发展初期百舸争流、大浪淘沙，随着产业的发展，企业会逐渐聚合，产业发展规模将会越来越大，这是产业发展的必然过程。在这个过程中，让市场之手、用户之手选出最终的优胜者。

在具体的人工智能实践中，应该注重系统创新、全局优化。当前，人工智能系统的设计起点已经到了万卡级别，在如此复杂的大规模系统中，算法效率、互连带宽等系统性、全局性问题显得更为重要。例如浪潮信息在大模型训练过程中，做了大量的算法并行优化，使整个平台效率提升了33%，很好地解决了大模型平台利用率较低的问题。而且，“人工智能+”的根本目标在于促进人工智能与百行千业的深度融合，在多元多模的产业格局下，只有构建协同共生、开放共赢的生态，才能聚合更多力量参与其中，加速创新落地。