浪潮信息发布AIStation V5新版本，全面支持大模型开发流程与高效算力调度

7月9日，在“元脑中国行”全国巡展济南站上，浪潮信息发布「AIStation 人工智能开发平台全新V5版本」。全新升级的AIStation具备全面的大模型流程支持能力，帮助企业用户低门槛构建大模型微调任务，提供标准、安全的大模型推理服务，并针对大模型业务资源需求优化了集群管理功能，助力各行业客户快速开展大模型业务创新与落地，获得稳定、高效、易用、高精度的大模型服务。

随着大模型技术的快速迭代与产业化发展，企业用户在大模型开发和应用的过程中面临诸多新的挑战。一方面，用户在大模型微调过程通常会遇到环境算法配置复杂、模型结构多样适配繁琐、算力资源管理难等问题，模型精度难以提升；另一方面，在部署本地化、私有化大模型时，会面临部署经验不足、性能优化瓶颈、算力资源利用不合理等挑战，难以在保障数据与业务隐私的条件下构建和使用本地化大模型应用。

AIStation V5版本功能全面升级，支持端到端的大模型开发流程，新增适配50+大模型结构，内置10+微调数据集和20+可配置参数项，提供低代码大模型微调能力，让用户一键提交任务、统一管理任务，低门槛构建大模型微调任务、优化模型性能。同时，针对大模型算力资源占用高、训练稳定性难保障的问题，AIStation V5在传统AI算力集群治理能力的基础上，升级了针对大模型训练与微调的分布式任务构建优化、断点续训能力，帮助用户高效、稳定地进行大模型微调。

AIStation V5集成了高性能推理服务框架，可将大模型批量推理服务速度提升1-3倍。通过对算力、服务、业务访问的全方位治理，以及多样化的推理服务部署机制，AIStation V5可以满足不同场景下用户自研模型的部署需求，让用户能够在大规模集群内更加细粒度的分配调度算力，部署和使用不同来源、不同结构、不同规模的大模型推理服务，就像在本地部署单个大模型、传统AI应用与服务一样简单。

此外，AIStation V5针对大模型业务特点持续优化集群管理核心功能，大幅提升数据导入、调度、处理效率，模型训练部署效率进一步提升；优化升级算力池化与分配策略，将算力资源利用率进一步提升20%；实现多团队开发人员共用流程、共享环境，开发者与算力高效协同，助力企业客户提升各类AI创新业务的整体效率。

浪潮信息AIStation是面向企业级训练与推理场景开发的人工智能开发平台，实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。通过统一管理计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源，以及支持大模型业务全链条，AIStation能够为企业用户提供敏捷高效的一体化AI平台，加快AI开发应用创新落地。