随着AIGC蓬勃发展，AI成为推动产业变革的核心力量，传统产业数字化、智能化转型对AI算力的需求巨大，京津冀作为我国重点经济区域，正在积极布局智算中心建设，推动制造、钢铁、化工等传统产业协同升级，实现绿色高效发展，并为人工智能等新兴产业实现弯道超车提供有力支撑，重塑区域产业发展格局。
2024年年底，京津冀地区某智算中心项目启动建设，需要在短短2个月内，在860平米的有限机房空间，实现大规模算力节点的快速部署，同时还要将风冷PUE降至1.25以下，满足绿色数据中心发展要求。浪潮信息提供的元脑48kW风冷智算算力仓，助力该智算中心实现2个月内快速上线，大幅节省机房空间，PUE可降至1.2以下，打造AI时代“高密低耗“的风冷智算中心，为京津冀协同发展和产业转型升级提供强大支撑。
元脑48kW风冷智算算力仓是为AI服务器定制的新一代基础设施，集计算、存储、网络于一体，具备高密部署、节能降耗、快速交付等核心优势。在京津冀某智算中心应用中，相比传统风冷数据中心，算力密度提升9-10倍，节省65%机房空间，降低电能损耗30%以上，年节省用电450万度。目前，元脑风冷智算算力仓系列产品已在山东、河北、四川等地实现批量化应用落地。
土地稀缺、电能受限 京津冀智算中心建设面临多重挑战
随着AIGC蓬勃发展，人工智能成为推动产业变革的核心力量。京津冀作为我国重要的产业发展高地，其传统产业面临着转型升级的迫切需求，发展人工智能产业成为实现经济高质量发展的关键路径。
国家高度重视京津冀地区的协同发展与人工智能产业布局，《京津冀产业协同发展实施方案》明确到2025年，京津冀协同创新实现新突破，产业转型升级取得新成效，培育形成一批竞争力强的先进制造业集群和优势产业链。同时，北京、天津、河北地方也相继发布相关支持政策，根据人工智能大模型发展需要进一步优化算力布局，推进人工智能应用行业进一步拓展，全面助力京津冀产业协同升级。
为推动京津冀产业协同升级和人工智能产业发展，绿色高效的智算中心建设成为重点议题。而受到区域土地资源稀缺、新能源供应不稳定等资源环境条件限制，基于场景多样、快速建设等业务需求，京津冀智算中心建设面临着机房空间不足、能耗高、建设周期长等多方面的挑战。
土地资源稀缺，有限空间内算力密度亟待提升：随着智算中心规模扩大，对建设用地需求增加，京津冀地区人口密集、城市建设紧凑，土地资源稀缺，获取大规模地块用于智算中心建设，成本高且难度大。同时，服务器单机功耗和单机柜功率密度不断攀升，1台AI服务器就需占用两个机柜的电力和散热资源，机柜资源、机房空间严重浪费。京津冀某智算中心的机房可用面积仅为860平米，若用传统风冷模块化方案，为满足大模型开发应用需求则需部署近700个机柜，远超机房场地条件。因此，智算中心建设需实现高密度部署，以在有限空间内最大化利用算力和电力资源。
电力供应不稳、电算转化损耗，能耗居高不下：智算中心能耗巨大，京津冀部分地区能源结构中传统能源占比较高，风电、光电等新能源受自然条件制约供应不稳定，难以满足智算中心稳定且大量的电力需求。加之政策对数据中心PUE的限制趋严，2025年底新建/改扩建大型及超大型数据中心PUE不超过1.25，算力枢纽节点PUE不超过1.2。这都对降低能耗、提升电算转化效率提出了更高要求。而在电算转化中大量电力会以热能等形式损耗，特别是高密度高性能的智算中心，为了维持设备稳定运行，需投入大量电力用于制冷散热，拉低电算实际转化效率，导致能耗问题愈加突出。
传统机房建设成本高、周期长，业务无法快速上线：随着AI算力需求猛增，智算中心的算力规模远高于传统数据中心，芯片、服务器以及各种配套成本大幅上升。而传统模式建设周期过长，客户业务难以快速上线，错过最佳的市场时机，难以及时回收高昂的投资成本。如何在有限的预算下，快速建成满足业务需求的智算中心，成为亟待解决的难题。京津冀某智算中心项目要求在2个月内快速完成大规模算力部署，以满足大模型应用开发等业务需求，时间紧任务重，需要高效高质量达成。
不同场景算力需求差异大，需要灵活调度算力资源：由于京津冀产业升级和数智化转型的业务场景多样，如制造业的仿真模拟、金融行业的风险评估、医疗行业的影像分析等，模型训练推理的应用场景繁杂，不同场景的算力需求差异大，所以算力调度需要高度灵活，以根据不同场景的实时需求，快速、精准地分配 CPU、GPU等算力资源，实现按需供给，提高整体资源利用率，确保业务的正常稳定运行。
高密、低耗、快速、智能 48kW风冷智算算力仓打造AI时代新型智算中心
为加速京津冀产业转型升级和人工智能产业发展，解决AI时代智算中心建设面临的低部署密度、高能耗、建设周期长、算力调度不及时等挑战，京津冀某智算中心创新采用元脑48kW风冷智算算力仓，以AI算力为核心，兼容国内外主流的CPU和异构加速芯片，集计算/存储/网络于一体，高效融合机柜、配电、UPS、空调、监控、消防等系统，在元脑42kW风冷智算算力仓的基础上，进一步提升算力部署密度，优化供电和散热设计，具备高密部署、节能降耗、快速交付、灵活调度等核心优势，是突破京津冀地区土地、电力资源限制，打造新一代“高密低耗”风冷智算中心的最佳方案。
高密部署，节省65%建设用地：元脑48kW风冷智算算力仓将风冷机柜的单机柜功率密度由传统的3-7kw提升至48kw，单台机柜即可支持4台以上GPU服务器上架运行，相比传统微模块建设方式，节省了65%机房占地面积，在京津冀某智算中心项目中，最终实现在860平米的机房内部署了12套算力仓，108个机柜，输出超高密度算力，挑战风冷极限，实现高密部署，降低了近50%机房建设成本，并节省IB组网成本1500万元。
节能降耗，年节省用电450万度：在电力供应方面，元脑48kW风冷智算算力仓创新采用全功率简链路供电+高效UPS一体化设计，支持兆瓦级供电，摒弃了传统供电系统复杂的线路架构，减少转换环节与连接节点，使电力能够以最短路径、最直接的方式从电源直达负载；同时，将UPS与其他供配电组件深度整合，优化系统内部的电气连接，供电效率大幅提升，有效降低电能损耗30%以上。在散热设计方面，为提升电算转化的能效比，算力仓采用封闭冷热通道，避免弥漫式送风导致的风量处理不集中及冷量散失问题；并采用独创的空调双群控策略，嵌套两组轮巡调控算法，避免局部热点超温问题，提升系统可靠性的同时将制冷系统能效比提升10%以上。在智能调优方面，通过AI智能管理平台实现制冷系统联动调优，保障单柜48kW智算设备的稳定运行，整体节能25%以上，风冷散热PUE可降至1.2以下，远低于传统风冷智算中心，让电力最大化的转换为算力，可助力京津冀某智算中心每年节省用电450万度。
快速交付，建设周期缩短70%：元脑48kW风冷智算算力仓采用高度集成系统设备，模块化设计、积木式建设、去工程化安装等方法，例如出厂集成冷热通道，无需施工搭建传统风冷通道件，计算/存储/网络按需扩容等，实现AI服务器+数据中心基础设施一体化交付，建设周期缩短70%，助力京津冀某智算中心实现在2个月内快速投运上线，及时满足AI大模型应用开发等业务需求，同时快速回收建设投资成本。
灵活调度，计算资源利用率提升至90%以上：采用AIStation智能业务生产创新平台，全面整合计算资源、数据资源以及AI开发环境，可以实时掌握资源使用情况及运行状态，对大规模GPU计算资源进行统一的管理和分配调度，可实现GPU资源动态分配、按需申请，避免资源分配不均等问题，并且平台灵活配置用户的资源配额，防止资源过多占用和浪费，计算资源利用率提升至90%以上，加速AI大模型开发与部署，满足京津冀智慧交通、智慧金融、智慧医疗等产业升级的多样化场景需求。
作为区域算力基础设施的标杆工程，该智算中心的顺利落成，为京津冀产业协同升级，打造高密度、低能耗的新型智算中心建设提供了样板。投运后将吸引更多人工智能企业和科研机构入驻，显著提升区域科技创新力，支撑大模型训练和推理等应用，助力京津冀人工智能产业发展和产业升级；同时，还将为传统产业的数字化转型提供技术支持，助力高端装备制造、钢铁与绿色建材、石油化工与新材料、现代商贸物流等传统产业实现智能化升级，提升产业综合竞争力，为区域经济的高质量发展注入新动能。
