车路协同解决方案
随着城市化进程的加速和交通需求的增长，交通拥堵、安全问题等变得越来越突出。传统的交通管理手段已经无法满足日益增长的交通需求。车路协同场景是采用先进的无线通信、云计算、边缘计算、人工智能等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，充分实现人、车、路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成安全、高效和环保的道路出行环境。
车辆和道路设施产生大量的数据，包括视频、音频、传感器数据等，现有系统的数据的采集处理能力不足。
交通路口的数据实时性差，延时较高，无法第一时间对路口的突发事件进行处理响应。
交通路口产生的大量的敏感数据，如车辆车牌、位置、速度、道路状况等，无法保证数据的安全性。
自动驾驶车辆通过自带的摄像头、雷达存在感知限制，无法保证驾驶的绝对安全，需要车路协同解决感知盲点。
车路协同场景方案以边缘计算设备为路侧计算单元，采用边缘计算、人工智能、云计算、5G、物联网等技术，实现车车、车路之间的智能互联，整体架构包括硬件设备和软件平台两部分，可对各类道路数据进行实时采集、处理和传输，因其具有高可靠、低时延、高安全等特点，能够实现对交通要素的精准化感知和控制，实现人、车、路的有效协同。
该解决方案广泛应用在城市道路、高速道路、园区道路等场景，用于智能交通管理、智能网联驾驶、智能物流等多个领域，实现了人、车、路、环境信息交互，提高交通运营效率、车辆自动驾驶能力、物流智能化管理能力，降低拥堵和事故发生率，提高行车安全性。
通过车辆与道路之间的信息交互，获取道路的实时信息，及时调整车速和行驶路线，避免发生交通事故，实现交通事故的预防和减少。
通过车辆与道路之间的信息交互，获取道路的实时信息，及时调整车速和行驶路线，避免交通拥堵，提高交通效率。
通过车路协同方案，驾驶员可以及时了解道路交通情况，选择最佳路线，减少无效的燃料消耗，从而降低能源消耗和排放。
车路协同方案为驾驶员提供更加准确和及时的交通信息，方便驾驶员做出更明智的路线选择和驾驶决策，提升出行体验。