数字道路解决方案
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场景分析

智慧交通一直是智慧城市建设的重要组成部分,我们每天的出行都会考虑出行的拥堵问题和安全问题。

城市进程加快,城市道路治理过程中的很多问题依然突出。现阶段道路数字化程度低,传统的电子产品智能化程度不足,拥堵、事故、安全等问题频发,缺乏有效的数字化手段,只能依靠人工方式解决,导致效率低下,成本高昂,居民出行备受困扰。


拥堵顽疾治理难

拥堵治理依赖信号灯调控,道路数字化程度低,缺少可变车道、潮汐车道、交通诱导屏等设备的协同。

信号配时效果差

缺少流量数据,信号优化无法根据实时路况调整,“24小时一方案”成为常态。

事件响应时效差

事件发现、干预依靠人工,溢出、打结、异常停车等处置时效要求较高的事件,往往无法及时响应。

安全保障不全面

行人、非机动车违法发现难、量化难;慢行交通路权保障不足,大货车右转冲突问题严重。

信息服务不对称

即时信息服务不对称,交通数据流转在管理部门内部,公众出行获得感差。

解决方案

数字道路解决方案融合浪潮信息边缘微服务器的强大算力,采用“云-边-端”技术架构,构建路口的全息感知,对数据进行汇聚、分析和处理,建立车-车间、车-路间信息交换以及控制指令的执行传输,实现路口数据的互联互通,提高路口的数据共享能力、实时响应能力,应急处理能力,打破系统信息孤岛,多设备联动,丰富拥堵治理手段,实现各类事件的主动发现及状态推演。

应用场景

该解决方案广泛应用在城市道路场景中,实现了车流、人流等一些交通对象的精准感知,同时还把信号灯、车道牌诱导、喊话系统等整体的管理装备进行闭环,实现交通全业务的智能化管理。


方案价值
  • 提升交通运营效率

    实时监控道路交通状况,智能调控,优化交通运营效率,减少拥堵现象。

  • 提高交通安全

    实时监测道路交通情况,及时发现安全隐患并采取相应的措施,提高交通安全。

  • 事故预防和应急响应

    预测交通事故的发生和应急响应的模拟优化,最大限度地减少事故造成的损失。

  • 个性化驾驶辅助服务

    可以为驾驶员提供个性化的驾驶辅助服务,提高驾驶安全性。