AI质检解决方案
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场景分析

随着3C电子产业的高速发展，产品呈现种类多样化和功能智能化的趋势，对质检的要求越来越高。同时，3C电子产品的结构复杂，零部件众多，传统质检存在产品的缺陷类型多、检测数量大的困难，质检效率低、检测覆盖率低、人力消耗巨大，已经无法满足行业的需求，质检场景需要更加智能化的方案来提升检测效率和准确性。


产品多样性

电子产品种类繁多，每种产品都有不同的外观、尺寸、功能特性等，传统质检方式无法满足生产需求。

检测精度要求高

电子产品质量要求非常高，关键参数的检测需要达到极高的精度。传统质检方式会因为人为误差而漏检或误判，导致产品出现问题。

传统质检方式效率低下

电子产品升级迭代快，传统质检方式人力成本高、兼容性差，无法实现快速、准确的质量检测，质检效率低下。

产品多样性

电子产品种类繁多，每种产品都有不同的外观、尺寸、功能特性等，传统质检方式无法满足生产需求。

检测精度要求高

电子产品质量要求非常高，关键参数的检测需要达到极高的精度。传统质检方式会因为人为误差而漏检或误判，导致产品出现问题。

传统质检方式效率低下

电子产品升级迭代快，传统质检方式人力成本高、兼容性差，无法实现快速、准确的质量检测，质检效率低下。

产品多样性

电子产品种类繁多，每种产品都有不同的外观、尺寸、功能特性等，传统质检方式无法满足生产需求。

检测精度要求高

电子产品质量要求非常高，关键参数的检测需要达到极高的精度。传统质检方式会因为人为误差而漏检或误判，导致产品出现问题。

传统质检方式效率低下

电子产品升级迭代快，传统质检方式人力成本高、兼容性差，无法实现快速、准确的质量检测，质检效率低下。

解决方案

AI质检解决方案，通过在生产线部署边缘服务器产品，将计算力和智算力下沉到现场。基于深度学习的视觉技术，建立AI质检平台进行电子产品的表面检测，对微小结构件细节进行识别，提高缺陷检测的效率、准确率和覆盖率，减少人工检测的比例，提高检测效率。

借助边缘计算管理平台，对生产线计算设备实行统一监管，实现软件和算法的在线升级，将方案和制造业务流程结合，帮助企业简单、快捷、高效地管理质检工作。


应用场景

该方案广泛应用在3C电子产品、汽车制造、装备制造、玻璃、光伏、液晶面板、化工、食品、医药、新能源和钢铁等行业，实现产品智能质检，提高质检覆盖率和合格率，进而提升生产效率和产品质量。


方案价值