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场景分析

在工业制造领域,随着需求端差异化、多样化,传统的生产制造模式已经无法满足现有的供需要求,现有企业的信息化也无法满足人、机、物的全面互联,而工业互联网通过对人、机、物、系统等信息的全面连接、分析和处理,助力企业实现生产智能决策、资源优化配置和业务模式创新。工业制造企业现状如下:

设备信息化程度低

已经具备一定的数字化基础,但设备信息化覆盖有限,存在较大信息化短板。

设备数据孤岛

设备种类庞杂,互联互通差,运行数据分散,数据孤岛严重,无法集中管控。

系统连通性差

生产系统与经营管理系统数据分离,工厂内系统无法整合,生产管理困难。

企业亟需一套对企业的运行数据、设备状态、质量检验、生产情况等现场信息进行采集分析的系统,实现企业数据的全面的汇聚、分析和处理,解决生产过程中存在的问题。

解决方案

工业互联网解决方案融合浪潮信息边缘服务器的强大算力,采用“云-边-端”技术架构,实现数据的互联互通,对数据进行汇聚、分析和处理,优化生产流程,提高生产效率,助力企业实现数据的精细化、高效化管理,打造企业工业互联网一体化平台。

平台由数据采集层、边缘计算层、边缘云和业务应用层组成:

l数据采集层由工业交换机和防火墙连通厂区内的摄像头、传感器和执行设备构成,负责将数据汇聚到边缘计算层

l边缘计算层根据工厂规模灵活配置边缘产品EIS200或EIS800,负责数据的实时清洗和分析

l边缘云由短机身、低噪音的NE5260M5和超融合InCloud Rail组成,部署云边协同的数据分析平台,对厂区设备进行管理,可满足无专业化机房、设备放置空间少、人机共存的工厂的算力需求

l业务应用层通过带有极差、标准差等几十种主流工业应用,实现设备关键参数监测、设备效率分析、设备预防保全、分钟级报表统计分析等功能,实现生产管理的数字化和智能化


应用场景

该解决方案广泛应用在汽车零部件、工程机械、冶金矿山、装备制造、玻璃、化工、食品、医药、新能源和钢铁等行业,实现设备智能运维、生产过程优化、智能计划调度和智能产销协同。

方案价值
  • 快速部署

    软硬件一体化集成,以整机柜形式交付,现场上电即可实现业务快速上线应用。

  • 数据共享

    打破数据孤岛,全厂数据整合,发挥数据的整合性价值。

  • 简单易用

    提供低代码开发工具,自由开发组态可视化应用。