智慧新零售解决方案_边缘计算与物联网

场景分析

随着电子商务的快速发展，消费者的购物习惯也发生了巨大变化——线上购物逐渐成为主流，线下零售市场份额不断缩减。由于线上线下的产品价格差异不断缩小，线下门店租金、人工和物流等成本居高不下，线下门店经营压力巨大，优化成本、提高销售效率和提升用户体验等成了实现传统零售业利润提升的必经之路。

客流减少，顾客体验差

网络购物对实体店客流减少的冲击不可忽视，传统零售门店长期以来缺乏对顾客消费体验的分析优化，更是加剧了顾客的流失。

缺乏精准营销，销售转化率低

线下传统零售业态往往缺乏数字化经营意识和数字化经营工具，进店客人的转化数据通常是未知的，没有顾客行为数据作为依据，后期营销不到位，导致销售转化率低。

客流减少，顾客体验差

网络购物对实体店客流减少的冲击不可忽视，传统零售门店长期以来缺乏对顾客消费体验的分析优化，更是加剧了顾客的流失。

缺乏精准营销，销售转化率低

客流减少，顾客体验差

网络购物对实体店客流减少的冲击不可忽视，传统零售门店长期以来缺乏对顾客消费体验的分析优化，更是加剧了顾客的流失。

缺乏精准营销，销售转化率低

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解决方案

智慧零售解决方案运用边缘计算、物联网等先进技术，通过门店内的摄像头等设备，生成顾客消费热力分布图、感知商品销售情况，分析和预测销售态势，为零售店营销、销售和产品规划提供决策支持，提升门店的服务水平和盈利能力。该方案的实现步骤为：

l通过视频感知设备捕捉、记录店内顾客消费轨迹分布和人员流量，并进行数据结构化分析和比对，生成消费轨迹、购买分布、货物存量和人群消费习惯等数据，为门店物品更新、货架摆放等提供决策支持。

l利用获取的数据，以报表形式多维度展现。

l进行商品管理，根据顾客购买意向优化商品陈列。

应用场景

该方案广泛应用在连锁便利店、加油站商店、折扣商店、标准超市、大卖场和非连锁经营等场所，助力经营者实现优化商品规划、改善营销方式和提高销售业绩。

方案价值